Programação

A programação está se transformando com a inteligência artificial. "Vibe Coding" combina intuição humana e capacidades de IA. Metodologias como GitHub Copilot aceleram o desenvolvimento, democratizam a programação e reduzem erros, mas também criam desafios como dependência excessiva e qualidade de código. A IA não substitui programadores, mas transforma a profissão, exigindo novas competências, como trabalhar com IA. Ferramentas como GitHub Copilot e ChatGPT estão moldando o futuro, e adaptar-se a essa realidade é essencial para o sucesso. A questão é como usar a IA para aprimorar o desenvolvimento, não se ela deve ser usada.

Bill Gates, em 1980, transformou uma noite em claro em um negócio milionário ao desenvolver um jogo de computador para a IBM. Buscando um sistema operacional, a IBM procurou Gates, que aproveitou a oportunidade para demonstrar suas habilidades. Com criatividade e improviso, ele passou a noite programando, garantindo a confiança dos executivos e assegurando um contrato de US$ 1 milhão, crucial para o futuro domínio da Microsoft no mercado de PCs. A história destaca o poder da inovação sob pressão, mostrando como grandes conquistas podem surgir de ideias ousadas e noites sem sono.

O Supabase arrecadou US$ 200 milhões em financiamento, totalizando uma avaliação de US$ 2 bilhões, refletindo seu sucesso e o impacto da "vibe coding" no desenvolvimento de software. A "vibe coding", que surgiu em 2025, permite criar aplicativos através de linguagem natural, com a IA gerando código automaticamente, democratizando o desenvolvimento. O Supabase, fundado em 2020, se tornou essencial para projetos de "vibe coding" com seu banco de dados PostgreSQL gerenciado. Em 2025, 25% das startups da Y Combinator usam IA para gerar 95% de seu código. Até 2027, prevê-se que 40% do código em produção será gerado por IA.

A OpenAI lançou a família GPT-4.1, revolucionando a programação ao oferecer melhorias em compreensão contextual e geração de código, com uma capacidade de até 1 milhão de tokens.
Disponíveis exclusivamente via API, os modelos GPT-4.1, GPT-4.1 mini, e GPT-4.1 nano atendem demandas variáveis, desde sistemas complexos até aplicações de baixa latência.
Multimodais, processam texto, imagens e áudio, facilitando tarefas como geração de código de sketch visual. O GPT-4.1 supera benchmarks, mas ainda enfrenta desafios com contextos extensos, necessitando supervisão. A OpenAI lidera em programação assistida, prometendo produtividade aumentada e integração futura com plataformas líderes.